Notes d'une classe

Un professeur de NSI décide de gérer les résultats de sa classe sous la forme d’un dictionnaire :

les clefs sont les noms des élèves ;
les valeurs sont des dictionnaires dont les clefs sont les types d’épreuves sous forme de chaîne de caractères et les valeurs sont les notes obtenues associées à leurs coefficients dans une liste. Une telle liste ne peut pas être vide, et est obligatoirement de taille 2.

On garantit que chaque élève de la classe a au moins une note.

Par exemple, avec :

Python

resultats = {'Dupont': {
                        'DS1': [15.5, 4],
                        'DM1': [14.5, 1],
                        'DS2': [13, 4],
                        'PROJET1': [16, 3],
                        'DS3': [14, 4]
                    },
            'Durand': {
                        'DS1': [6 , 4],
                        'DM1': [14.5, 1],
                        'DS2': [8, 4],
                        'PROJET1': [9, 3],
                        'IE1': [7, 2],
                        'DS3': [9, 4],
                        'DS4':[15, 4]
                    }
            }

L’élève dont le nom est Durand a ainsi obtenu au DS2 la note de 8 avec un coefficient 4.

Le professeur crée une fonction moyenne qui prend en paramètre le nom d’un de ses élèves et renvoie sa moyenne arrondie au dixième.

Compléter le code du professeur ci-dessous

Évaluations restantes : 5/5

.128013.128073C;=wSd*-gnh.+uerv6x,é9tk5bE]l[f:431(AaRp/)omçq 72iyc8s_PN0050h0q0y0N0Z0E0%0W0#0E0N0%0%0e010y0Z0P010406050%0p0T0T0N0r0!040g0S0E0p0 0S0l0W020N0T0P0d0W0O0q190r0V0p0q0%050Q16181a1c140P04051H1A1K0Q1H140h0Z0s0@0_0{0}0_0l0k0p0N0k0q0j0P0!0y0m1j0W0m0Z0k0m0E1:0m0y12050/0B0E0q1T0`0|011/1;1?1;0y1|1~1`0y0r1I1+0@1f0%0P0N0l0}0Y01201V010G0;0q0l1n0q1`2i2k2p222s1~2v0T2x040a0W0)0r0S0P0S0%0Z1i1k0-2g0r0r0q0#2S1A2z0l1I0Q1+2(2c2e2d1{0h2B1W0Z0l2u2P1`1Q1S0^212=2@0l0S2{1`0P2X1I2$2(38152j1k2}2q310r190E1`0N1.2X0G0}030(0(0#320q1?300S0j0K3z120W0K1A0N393c133b2A3e223g3i3k3m0q3o013q3s3u3w2^3z0j2n040W0Y3F3H2k3J2$2;013O0N3j1I3l0m3n3p3r3t0-3Y313!0J3C0J3*2#3I143.3M0}3;3?053^3`3U3|3X2?3Z3A0I3C0I451B473K3d1U3N0S3h3=3Q3_3S3{3W3~4k403A0A3C0A4q38483c3/4c4A4g3V3}3v4G3y3A0t3C0t4M4s494v4b4x3P3@3R3T4U4j3x3!0X3C0X4%3,4O3L4*3:4,4z4.4B4:4i4F4?3A0$3C0$4{2%4}4u2~504y4d4f4C4h4E4W580j0x3C0x5d3-4P4a5i4-4e4/4D4V3 4Y3z0+120K0+5v5f4Q515k5C5n5E4X3!0K0K5J3E0Q3G464|4t5O5j4S5m4;574l3z3$0K3)5!3+2%1L361A2{2+0h2e2:5y4V2`1R1I350q373I5$5_4V692A0Z0h0}3r2$5V3Q6g6i5o5F6l0W2F0q6o5T5q5X2(5#4)5h0z120-0G6b6e5g2q0f3C6H5(5y0l0G120T0S0!2u2@6N6B2q11040L6Y5x4 0l12310T6(4~5h6#0v6H0W6O6*6E0Z3t0(2X160E0y6/6J226#0R0H6H144r3,5(6n016j3c3!3$5B7e565p5/2n6s2w6v4=7o1`5@0W7x6^6Z226D040Z6G7b2%7z6)5h6+046-6@6_5h0S6L7D0l7O7A4b6{6}6 0p71733/6#787G3J7+7d6h7f0(6k3A424.7l6p5U7?2o6t7s5.4H0j7@3*7y857I6:3f6,0S0y1y7V7J2q0S120e8e883N7Y0S6~1y7#727-7W016#0F7%6P8a6.8t8f75120D797%7_7=0j4n7^7/7m6q4m7}7r7:6w5/8M84867x7P89040y8b3=0(2O2?0y1z7+87740}8h048j8:8#220T0Z125L7+7a3a3.8J7h4I6m8O7`5q4J7q2G7 7n814J6z3%8Z8;4Q128(0/0E3W3S2s0#0Z2u8.8k8=018@8_389m5y8}8 8H8C6f998K4!8N9f8Q0j4!9d6u8U7t819O8Y8Z8{0}7C0G4x9z9n040s3=0q0p0r8/9E9F4 7R122?9+8z7M8b8d9K9A8@0n8y6`9-3=1x9?6a8u6#0L779J934P952k4@989Q7{0j4^9Uao5q4^9j9l869$3:8a8ca66;126?8`8u7L3t9t6|9w0l8s9Eaz9C9}a79.1~9;ab5%a20Wak0l3!5a9P9W805G5aasa+9ga-7v3Gax85az7L9p8*8,aOaY7HaR8iaT7K9o8)9ra~9yaH8D8?120ob48$31aCbb8lbd040ibg8m04aK0G9uaNaP4sa!a$3!5sa*8Pap5sa/bD5qbB9!a^a`b69q9sbtaM9xb03%b28^bp7X8%b7bPbubSbX9Bbeb(aJ0SaL9v9xahacaj9M965Hana:9R5K8S9eb{apb}aw9laz7C2X0y9;7Ubk9A0l0B122M0p0l0haD6!126%a!9~a|b80S8-bT9^7Q120Qb+bN8*bsb$a ck8E04aGaQ8u9H045Zaibl8v120Rb;7c94b@al3A5Wb`bH5/cZbG9ac$6ybKc5123v0%0qcF0}7)cT5_cV6o8K5=c!c)81c}c(8Vd07j7wc48uc60.c9b(8@0jc=01cLcNbx3a0Q6d5`685|651A0y5 dr2.2)0N1}do0Q5}1G6I3/2X0T0(0G0N0z0q0(0m7@1s1u1w1y0W7*dk1O1J040c0.0W0q0u0q0r9v0#1 1h0;0Zc:0@1 dR0W0E001-0N0P0P3v1~d#1k2k0k0_d/0W2Ud^01ch2j0#0z2?0k2od?d^1-2O9;0r0:0y0W2c0N0h0p0Z2Xe00W0Gem0l0U0:0?2j0r0W010h0w0B3=0_1$011L3J1H0b0W0*0S0p0?d^0N0s1j0?0%eV0s9x0Wd-1?0%0w0WeZ2Ye6dSc80P1~0%a51N3J2{3/er6T0l2R0Z1-d$1ne_2H1Gf00hf2f41j0j0 0y2a040Cd%1o1~eP1P1R3/1X1Z1#1%1)1+1-241=1@1_dD5y2D2u2w120)1*1,ca3a676I5^1Idmc`7:6k0Y3BbCc 3yfY5Xd29Xf$3B5R5-a;3#fZ45aI120Ndf6=cz040Bf_aFf{0#dcb3cb7(cmdfdhf~cHb(cL5?cO9Af`g49G8~0444co4 766@cv2q0#6y030W0Me)0#e+1ke^fp918IcWa%fY7j3l7_d3f+7p7~c04?gH2o545Df*f:d56Abc3:ce04358-g9cnge9,f^gmaE04cSgDbygFf:83gJ99gLg^b~9Vc#40fY42f-h0f+835@a`g#g%aOg)df7Lf}g.clg:c^dDbzfY8Xg`at3Zhng~hqh18LgS4Th5f:8Xh8aIha0rg(hhcGg*b=cPaJg9g;4N6Ndl3u2(fQdp0s7,dBdXeSdZ281 2O0{0Z0Bd.0ye/d$d/8ce:eW2Qe:gxe?eXh:a1dWe 5yf11jff1kf7fofa1Jfcfe2Sfh2Rfkfm1tf9fq0,fs5yfu1!1$1(fMfA1@261^2ygZfH6tfKiqfO6ahUdk3afUb?c{7h0Jf;hpgP3ZiKf(gOhziPhx5,iSf;hCgZ7Lg-g+5yggcJiZ12hgi$gnf gha7g1i:cwbWi?hi8xhH0}g8i|cQgai_8|gjgdhKgfi/i)cPcLgli-g/8G8:gq22gs12gugwe=ch1 e-bjhPg?iIaliKgIa#g{gVjwhtiN40jBh4f#823#a?fF6*hEhGjdhihJcUi*04i#j6g5hjg=g+bziKg_jyhu3yj$jCiWh3gT5SjA82jKh912hbbwjScPaehei+hNhk7.jua%iKhoj(jDj*hwf)a,jI4njGg|k5j?hDj^hFhci j}i hMkncRk1hR0-hT5{dA657ahYdA0.0:0=04.