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Recherche dichotomique itérative⚓︎

On considère dans cet exercice des tableaux non vides contenant des nombres entiers, tous distincts, triés dans l'ordre croissant.

On cherche à déterminer l'indice d'une valeur cible dans ce tableau à l'aide d'une recherche dichotomique dans sa version itérative.

Écrire la fonction indice qui prend en paramètres le tableau de nombres tableau et la valeur cherchée cible.

Si la cible est dans le tableau, la fonction renverra son indice. Dans le cas contraire, la fonction renverra None.

Attention

Les tableaux des tests secrets peuvent être très grands. Une recherche linéaire naïve prendrait trop de temps lors de l'exécution.

Les tests secrets limitent le nombre de lectures dans le tableau à 100. Si votre code accède à plus de 100 valeurs dans le tableau, une erreur sera levée.

Exemples
Python Console Session
>>> tableau = [23, 28, 29, 35, 37]
>>> indice(tableau, 23)
0
>>> indice(tableau, 29)
2
>>> indice(tableau, 37)
4
>>> indice(tableau, 10)
None
>>> indice(tableau, 100)
None
Question

Compléter le script ci-dessous :

###(Dés-)Active le code après la ligne # Tests (insensible à la casse)
(Ctrl+I)
Entrer ou sortir du mode "deux colonnes"
(Alt+: ; Ctrl pour inverser les colonnes)
Entrer ou sortir du mode "plein écran"
(Esc)
Tronquer ou non le feedback dans les terminaux (sortie standard & stacktrace / relancer le code pour appliquer)
Si activé, le texte copié dans le terminal est joint sur une seule ligne avant d'être copié dans le presse-papier
Évaluations restantes : 5/5

.128013qnié4 p0Cts5vb(;)gIwLah:+xT2ceN,fd*67m=]3y_9àu8[î/è1PloE-ORrSkD.050I0E0k0w0d0$0l0g0D0$0w0l0l0N010k0d0h010406050l0U0M0M0w0,0Q040-0%0$0U140%0c0g020w0M0h0q0g0+0E1e0,0b0U0E0l050Y1b1d1f1h190h04051M1F1P0Y1M190I0d0n0|0~10120~0c0s0U0w0s0E0)0h0Q0k0x1o0g0x0d0s0x0$1^0x0k17050@0o0$0E1Y0 11011@1_1{1_0k21231 0k0,1N1:0|1k0l0h0w0c120C01251!010H0_0E0c1s0E1 2n2p2u272x232A0M2C040a0g0#0,0%0h0%0l0d1n1p0=2l0,0,0E0D2X1F2E0c1N0Y1:2-2h2j2i200I2G1#0d0c2z2U1 1V1X0}262`2|0c0%301 0h2$1N2+2-3d1a2o1p322v360,1e0$1 0w1?2$0H12030R0R0D370E1{350%0)0!3E170g0!1F0w3e3h183g2F3j273l3n3p3r0E3t013v3x3z3B2}3E0)2s040g0C3K3M2p3O2+2_013T0w3o1N3q0x3s3u3w3y0=3%363)0P3H0P3/2*3N193?3R123_3{053}3 3Z413$2{3(3F0f3H0f4a1G4c3P3i1Z3S0%3m3`3V3~3X403#434p453F0m3H0m4v3d4d3h3@4h4F4l3!423A4L3D3F0K3H0K4R4x4e4A4g4C3U3|3W3Y4Z4o3C3)0L3H0L4,3;4T3Q4/3^4;4E4?4G4^4n4K4{3F0V3H0V502,524z33554D4i4k4H4m4J4#5d0)0S3H0S5i3=4U4f5n4=4j4@4I4!444%3E0i170!0i5A5k4V565p5H5s5J4$3)0!0!5O3J0Y3L4b514y5T5o4X5r4_5c4q3E3+0!3.5)3:2,1Q3b1F302:0I2j2^5D4!2 1W1N3a0E3c3N5+5~4!6e2F0d0I123w2+5!3V6l6n5t5K6q0g2K0E6t5Y5v5$2-5*4.5m0.170=0H6g6j5l2v0u3H6M5-5D0c0H172{1V0D0E6S6G2v16040p6$5C540c172e0E0w0U6,535m6)0G6M0g6T6.170D0d226#4w3;6 6`170r0y6M19765~3?6s016o3h3)3+5G7i5b5u5@2s6x2B6A4`7s1 5|0g7B6~6%3S6J0E0o1m6}782v0%170N7K7E120M0d175Q7f3O7X5-7p0R6p3F474?7#6B5@477u2L7w5?4M0)7)3/7C7D6-5m6/042x0c7Q7|7M7O826_3k0o172J6^6O276)6+7Z7R3^6:0w746?8c3@6)0r868d127N040)8s3@7T5O7d8o7#7%0)4s7*6m7j6u5Z4r2t6y7;7r7?8H7_7C7L276I040u1@238y6U7G7I0k8%548v020$0k0q7P7X7{877F7 2{8o5D6)7c7X7e3f7h8J7k2p3)4O8I8Q6v4N8O7v8K7,7?998U7`7B8W4g177T1{0E6@8@9n018v8?3d8^8t018f8}70040=8*8,5m8v0z9J3k17809E79048r9u8i8v0Y0Y9N278A045{4S8D957$7l4(6r9+9h5L4)7/6z9g7x7?4)6E3,9l9m8i8Y0d6L9V838`72749!8u178/8;aa8j046;8n8ha6126)0W9R9O049q0d9sap8e170O909)ak6k9+8F4}9a9_7=5L4}9@9b8M0)aF9k9 8V8i7~9Qa58_ab049y3N9A4V9p0_at9t9z9v8v8xaW9B9$5(aA934U8E9-0)5faG7q9ca|9e7:aH8R5La}aQ7`9v8Y4#a4a,aT71738$a:3@9xa!3;a$8(ah8l23aja^aX9C17aoaB9B7~asaubz8paxaz4xbEa`973F5xa~8L5v5xaLb4b0bNb8aRba172$0k0U0,81bjbpbCa+bIbu1pbK0c5!5NbO9;b=b29^a aN5P7z3LaRbo54bb0`75b.bF04bH5,bJaDa{5#9/aM6C5$bSb|cib 9~c1a0alag9H7Jb)8-85cv7}a(9rb,bna-179Mcy2va=8Ccc6t8F5`cgbTb}7t8PcQ6C7n7AaScr8Yb!b$b(becZ0D170F1oc6b-6f0Y6i5 6d616a1F0k64c`2?2.brc@0Y621L6N3@2$0M0R0H0w0.0E0R0x7)1x1z1B1D0gca5~1S3O303@0w0I0M1o2W0d1=2{0H8v1Ldrdtdv2X0)140k2f041x0D0x0E0,dN246Z1;0k0%7Tdj0g2W0e0,0w140n240y0g0T2l0c2A0X2h751T1O040t0$0g0l001*2W0g2Z0$d~0$0s4C2W0x2Le1242$dRdQdOe10ddN0%dVdX1C2G0ddj0:1Q7Yd30;1WdDdu0cdwdy6VdB1OexdFdxb;dIdK0v3qeddOefdS24e36YeidS0U0gb+esd40v240D3`0D0Ud{e200eT6!e1eWb+eXd#2W24dV1m3X0%0d0{dj0$dj0{3y1d2z0@0d2$0l0:0g0t720g1=3a2S2U24054!3@1$1(1*1,1.1?1|2b1}2DcrbBa)bDc(bv9xaf9DbEbpct8+cH279LafaU8|fH548qaf9X9ZfL7S7U9%6Sc;3z04erdod40*0,0Ge12pf3dPf70c0{fofq0{2Zfh0sd$1I2X2lf50g230g0jf.0~0gf70$g50=0{f6at0,gf0l0kg40d7T0k0e0Efb0je$e(e*6~fm5Dfo1)1+1-0Qft2a1|1~d5b*fAcC2,c29KcxfC9BfGc7fI7HcugRbkcFfO9PfQgUfS7afU179Yaf9$9(c:6i0g0h9sgl2o0,dAe~0g0E0A0D0e0=0,0|0?0ke_0^gceRgne^fb0(1p3X0H0?f.2Vg4dk0=0U0AdZ0c6Zdkfl3zfn2pfpgCfs291`gHfxbv7~fJf#g=0?gxhwgzhygBfrgEhCfvgI9vfPc%g;f%d|1oglf~2p0I0lg89sh40ldWeahv2ZhO1%hQgDgFhD2chFbA8)gXa#cE04cGgYbpaV3ff$0=3,g@1me10e2o10dPg43q0n3`h-gmgogreZd^0/f:h50|0 ff3igvg5eShseUe:eXgLg~1p1ma)0l2pglg90~0,1+b$ebg4e-0ch70,imhadlhMh?54gAfqh`hThEgJ9FeYfX9wgQi2bf9GgWfKi6cwi4fF178gg(cz8{hYcD9W17a/i~j5hIfR9S9Ujc8404g-i?g/hJf%f)d@1Miuf@hmix0{3a0e0lf6h,g?2R220Zea2|d|242TjAg?iye%f-iJ2P1/1;0ch,gfiYgh0{0c00h$jNf{h80_iChch7fb0B0%e{g|h+0g0-0diW1=0wime01eez0he*0eebj!dW0of90g0H0$ek0@iYf^jKjE0$jG24jAd$e00w0hg`eW90d@dq5DdseyeAhg0A1s0hdKdCkwdEezdGeJ2M0(0A1ykDd?dpewh@hzhR3y1pi.h}i:5m2I2z2B170#jT1=0j1oh/g50-1D2V1o6S6c6N5}1Nc=94cM7l0C3Gb@9`3Dl1cjcTcl3(l62t595Il43*l24a8i0s6)020s8;lmloln1vav9oi{9Ii?fEjm6W9%0:7WjifM170J0Jg.fZ5P0C49919*k 97l17n3q7+lflSb`chla3*lc4Yl945lX9}9vlkaclrlp0ql:6~jfaqi8a#cqfDi^j8cr0MlA0ClCg+04lHlJ5O0ilMm4i5i_l lKcKc7b:lg7^lU9:lW7@lYcUl!7.ld5Xmn7^5|l,lll/mA8;l?j4aqjelEaYmcl~hGg$j7gNgO2v0D6D03ifihjA2LiYiVe%2o72gpmg6fk~8K6pl18TmllZl)8Gmpl(l5m=5W5=b5lg8Tmxlj8vdzm(77m*96b;l19jm/mqm;4OckbPl!ndmtm{6vn8cnmyl.lqnplsl@aw6*ltcsi|mbg#j6nvfTlxg,m7f!8@mP27mR17mT0Iig261yf6mZkp0wm$k4kcgiiVg9h/f5n37ga_cdlR0)9|7ommaIlg9?l8nfm;9?nim@n;nmn06X6Vn%d5mil1aPnan{o4m?n@m^aKn`oalgaPm crl-04l:ollrmDm)fyi0i}mdl|j0i?gTopmLnAnD8wnzmGoygSg*oBfWmH01jnlOcLm+l0b1l3n:l15fneb^oUl$5;o7oRlioi8v0V0:0S0V0V0f0K0m0K0L0f0P5#0m0V0E0z0P0i4 oNi9c=1S60d26a7eeup60net0?h90l04.