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Recherche dichotomique itérative⚓︎

On considère dans cet exercice des tableaux non vides contenant des nombres entiers, tous distincts, triés dans l'ordre croissant.

On cherche à déterminer l'indice d'une valeur cible dans ce tableau à l'aide d'une recherche dichotomique dans sa version itérative.

Écrire la fonction indice qui prend en paramètres le tableau de nombres tableau et la valeur cherchée cible.

Si la cible est dans le tableau, la fonction renverra son indice. Dans le cas contraire, la fonction renverra None.

Attention

Les tableaux des tests secrets peuvent être très grands. Une recherche linéaire naïve prendrait trop de temps lors de l'exécution.

Les tests secrets limitent le nombre de lectures dans le tableau à 100. Si votre code accède à plus de 100 valeurs dans le tableau, une erreur sera levée.

Exemples
Python Console Session
>>> tableau = [23, 28, 29, 35, 37]
>>> indice(tableau, 23)
0
>>> indice(tableau, 29)
2
>>> indice(tableau, 37)
4
>>> indice(tableau, 10)
None
>>> indice(tableau, 100)
None
Question

Compléter le script ci-dessous :

###(Dés-)Active le code après la ligne # Tests (insensible à la casse)
(Ctrl+I)
Entrer ou sortir du mode "deux colonnes"
(Alt+: ; Ctrl pour inverser les colonnes)
Entrer ou sortir du mode "plein Ă©cran"
(Esc)
Tronquer ou non le feedback dans les terminaux (sortie standard & stacktrace / relancer le code pour appliquer)
Si activé, le texte copié dans le terminal est joint sur une seule ligne avant d'être copié dans le presse-papier
Évaluations restantes : 5/5

.128013Eg[î r;)/(lDo4,6Ib=a+x5utP7e-h0TmnCk:SéNq.èy1cd32à8_wvLpf*O9R]is050V0C0z0u0/0l0:0f0U0l0u0:0:0t010z0/0(010406050:0y0H0H0u0g0S040M0n0l0y140n0I0f020u0H0(0h0f0-0C1e0g0P0y0C0:050j1b1d1f1h190(04051M1F1P0j1M190V0/0$0|0~10120~0I0c0y0u0c0C0D0(0S0z0E1o0f0E0/0c0E0l1^0E0z17050@0s0l0C1Y0 11011@1_1{1_0z21231 0z0g1N1:0|1k0:0(0u0I120X01251!010)0_0C0I1s0C1 2n2p2u272x232A0H2C040a0f0A0g0n0(0n0:0/1n1p0=2l0g0g0C0U2X1F2E0I1N0j1:2-2h2j2i200V2G1#0/0I2z2U1 1V1X0}262`2|0I0n301 0(2$1N2+2-3d1a2o1p322v360g1e0l1 0u1?2$0)12030!0!0U370C1{350n0D0T3E170f0T1F0u3e3h183g2F3j273l3n3p3r0C3t013v3x3z3B2}3E0D2s040f0X3K3M2p3O2+2_013T0u3o1N3q0E3s3u3w3y0=3%363)0W3H0W3/2*3N193?3R123_3{053}3 3Z413$2{3(3F0o3H0o4a1G4c3P3i1Z3S0n3m3`3V3~3X403#434p453F0x3H0x4v3d4d3h3@4h4F4l3!423A4L3D3F0q3H0q4R4x4e4A4g4C3U3|3W3Y4Z4o3C3)0B3H0B4,3;4T3Q4/3^4;4E4?4G4^4n4K4{3F0Z3H0Z502,524z33554D4i4k4H4m4J4#5d0D0,3H0,5i3=4U4f5n4=4j4@4I4!444%3E0F170T0F5A5k4V565p5H5s5J4$3)0T0T5O3J0j3L4b514y5T5o4X5r4_5c4q3E3+0T3.5)3:2,1Q3b1F302:0V2j2^5D4!2 1W1N3a0C3c3N5+5~4!6e2F0/0V123w2+5!3V6l6n5t5K6q0f2K0C6t5Y5v5$2-5*4.5m0K170=0)6g3,5-5D0I0)172{1V0U0C6M6O5416040k6X6G3k172e0C0u0y6%5C6Z170p6M0f6Y5m0I170U0/226W4w3;6_2v6!0i0L6M19715~3?6s016o3h3)3+5G7d5b5u5@2s6x2B6A4`7n1 5|0f7w6^6(3S6J0C0s1m6@73270n170t7F7z120H0/175Q7a3O7S5-7k0!6p3F474?7W6B5@477p2L7r5?4M0D7!3/7x7y6:6`172x0I7L7@2v7I047K7S7?536`0s172J6/8474176$7U7M3^6*0u6 6-895l8b040i7|8a7H170D8q8m277O5O788l0f7W7Y0D4s7#6m7e6u5Z4r2t6y7,7m7.8G7;7x7G126I040#1@238v4V7B7D0z8$5D7 020l0z0h813d838w4g7_2{8B5D6!777S793f7c8I7f2p3)4O8H8P6v4N8N7q8J7%7.988T7=7w8V8g047O1{0C6.829m7 8=3N8@3@6!8d927}7A040=8)8+547 0v9I7^047`8|6;8o9M7~170j0j9T8x7P045{4S8B8D7g4(6r948K5v4)7*6z9f7s7.4)6E3,9k9l8f8X0/6L9t8f6{046}6 9Y128-8/0ha89n6+8k8e9D126!0d9Q9N9p0/9ram8n0.8 9%ah6k9-8E4}999?7-5L4}9;9a8L0DaA9j9|8Ua38`7{a2ai019vada4aoaqaR8ra98tad8y045(av9Cax6t8E5faB7l9b0D5faGaC8Q5La:aL7=9m8X4#a18?9ma4a68#aZ8^aT7J9w3;9y6P8h8j9sa,baakar9EaXbj6f8f6!at8Aaw1p9)963F5xa;9.5@5xa_a=aIbBa~aMb0172$0z0y0gaQb4aO9o0_apbq5,bw8Cay9*5M9,aH6C5NbGbD7.5P7u3LaMbf54b10`70bk9z17au4xb!by0I5!6D7j9-9g5L5#9d7+a`a?ca9`b?a bU9G7Eb93@aUcmbgbV9qbY2,b@5m9Ka%9!a*c0b|c25!7i3q7$9@c97o8OcdaI5`b;9{9}aS8XbObQbS9xb00U170O1ob{cB6f0j6i5 6d616a1F0z64c:2?2.8i232-621L6jba2$0H0!0)0u0K0C0!0E7!1x1z1B1D0fb 721S3O303@0u0V0H1o2W0/1=2{0)7 1Ldkdmdo2X0D140z2f041x0U0E0C0gdG246U1;0z0n7Odc8C0z0N0g0u140$240L0f0Y2l0I2A0e2h701T1O040r0l0f0:001*2W0f2Z0ld@0l0c4C2W0E2Ld`242$dKdJdHd`0/dG0ndOdQ1C2G0/dc0Q1Q7Tc|0;1Wdwdn0Idpdr6Qdu1Oeqdydqc3dBdD0%3qe6dHe8dL24d|6TebdL0y0fbpelc}0%240U3`0U0yd;d{00eM6Vd`ePbpeQdU2W24dO1m3X0n0/0{dc0ldc0{3y1d2z0@0/2$0:0Q0f0r6}0f1=3a2S2U24054!3@1$1(1*1,1.1?1|2b1}2DaSaWbWaYbTaScofva!019Abn8_9F7Cclfybacxcp54a49Pb!8}178pfKcw9V9XfS2va(9$c)6iekdhc}0+0g0pd`2pe|dIf00I0{fhfj0{2Zfa0cdV1I2X2le~0f230f0Jf+0~0ff00lg20=0{e ap0ggc0:0zg10/7OdT0Cf40JeVeXeZ6^ff5Dfh1)1+1-0Sfm2a1|1~c~8%crbXadfxcXbs8cfC9nck8*fW8s049LgSfDfNb|fP9SgWbb049Wcy17fZdg6i0f0(9rgi2o0gdte@0f0C0w0U0N0=0g0|0?0ze/0^g9eKgke.f40b1p3X0)0?f+2Vg1dd0=0y0w8C0I6Uddfe3zfg2pfigyfl291`gDfqfza4gQ6Xc*3z3,0?gthsgvhugxfkgAhyfogEb5aPhFg.0:1ogif{2p0V0:g59rh0hYg0hr2ZhM1%hOgzgBhz2chBbahDfFgRfHcn17gVh cqgYf!hHg/g;d`0N2o10dIg13q0$3`h*gjglgneSd.0mf-h10|0 f83igrg2eLhoeNe)eQfteP2z0f1mbW0:2pgig60~0g1+bQe4g1e$0Ih30gihh6dehKh/54gwfjh?hRhAgFcqeRg$gKbehUfE9Hi/i1adfBfOfLhVi^048ug$h|i@gZ9RfRi39JfUg*9#hWhHf$d-1Mipf;hiis0{3a0N0:e h)g/2R220Re32|d=242Tjpg/iteWf*g`1p0A1/1;0Ih)gciUge0{0I00hZjCf^h40_ixh8h3f40G0ne;g^h(0f0M0/iS1=0uihd_1ees0(eZ0Ne4jQdP0sf20f0)0led0@iUf=jzjt0ljv24jpdVd_0u0(g?eP8 d-dj5Ddlerethc0w1s0(dDdvkmdxesdzeC2M0b0w1yktd,dieph:hvhP3y1pi*h_i,542I2z2B17jI1:1=0J1ohYg20M1D2V1o6X6cc~5}1Nc+93a.7g0X3GbCc83*3Gb-k`k@5$5W5=a{k{c55|9m0c6!020c8:lalclb1vgOj3fGgLfw7Ja%6R9#0Q7Rj8fT040*0*jb5P0X49909(b$96k@cFb#b*3(lFcb9=bH4{lKl1lNlJ3*cPl7l9lfld0hlY6^i|9Ni5becRfzi:cu9m0Hlo0XlqgJ17lvlx0Flzl?gUlxbvcClDc3k@7:cGc7cIk{7)cLlR45m32t595Im7md9`lV17lYmmlfl#j59NhEi i2lkhCi~8?cv2v0U6D03iaicjp2LiUiReW2o6}dTl br4UcDk@8Sm5lImc8FlLmV3DmSme4Ymbm!mXmj8fd 6S6QmO72k;8J6pk@9imUcMlO0D4Ok}mhm}m$5;m(k{9il6m,lWlenalgl$8n9BmPmwi?lji;8ffJls6)9O8{nd2775l|fVnn9Zg+6@mz27mB17mD0Vib261ye mJkf0umMj`k2gfiRg6h,2Lm:7bmQm1k{9_c6mZnZmYm{lS9:mf5Xn0n!n7aSm-04dsnVgFmRaJb)n)mWaFmab.m)aFn,l26vk@aKn:fzl8mllXod8:mpngh{8(njl-nli_g$i{mqnol(olllj0aVojh~ohb}g#nwa#g(jbg,5jlCk=lEa@n|n4k@a^o0k~oLlQo1k{a}o9ban=0Z0Q0,0Z0Z0o0q0x0q0B0o0W5#0x0Z0C0v0W0F4 lB7UhG0=2-k,c.0$em6a79en0j0=g80:04.